白金數據讀后感 篇1
讀《經典長談》有三位著名的人，他們是羅常培、朱自清和聞一多，對我來說最能叫上名字的就是朱自清，因為上學的時候學過他的文章：《春》、《背影》，其他兩位我不是很熟悉。即便我對于朱自清先生也并不是那么了解，不知道他還有什么作品。讀了一本朱自清先生編寫的《經典常談》，才領略了朱自清先生的對中國傳統文化的深刻理解。這是他寫給中學生的一本書，普及中國傳統文化，雖然沒有任何個人的'觀點的創新創造，卻是在發揚我國的傳統文化。
朱自清先生不但對每一本著作都做了詳細的.解釋，還對一些著作上加了他的理解。我記得在《禮》中，朱先生提道：“天生萬物，是個很古的信仰，但最普遍的還是祖先的信仰，直釗我們這個時代，這個信仰還是很有力的，但大部分可以是風俗習慣，這些風俗習慣有一些也可以說是生活的藝術。”在這個地方朱自清先生就提到了他自己對風俗習慣的看法。
在《尚書》中，朱先生對幾千年來關于么尚書的真假也提出了他個人的看法，確定伏生的《尚書》為真，但即便如此，朱先生還是建議我們對這29篇要分別看，從這里足以見朱自清先生的嚴謹縝密，一絲不茍。所以，這樣嚴謹的態度也恰恰可以為一些剛接觸這些作品，或者即將接觸這些著作的人提供了一個更好的地來認識這些著作的道路。
讀完這本書，給我的感覺它不僅僅是所謂的“經典常談”，更是一本對于經典著作的導讀。
白金數據讀后感 篇2
3月11日下午兩節課后，我校全體教師和受邀而來的金南學區各友好學校的領導及教師匯聚于多媒體教室，共同分享、交流。
老師們從：何謂大數據；立足國情對大數據進行探討；大數據在教育教學中的主要應用等幾個方面暢談了自己的感悟。
張萌老師說：大數據體量龐大、結構復雜、是產生巨大價值的數據集合。大數據這種方法在中國的國情下需要以更加科學、合適的方式進行實踐，不可生搬硬套。
董譯雯老師說：在你我感嘆《大數據》里深植于美國民眾血液中的自由、民主、嚴謹的價值觀的`同時，可否想過中國教育體制下的孩子們身上還殘留多少獨立與自我意識？作為典型的八零后，我們這一代人身上最缺失的便是獨立思考能力。但愿，我的學生哪怕是因為我所做的一點點努力而開始思考“我”這個字的含義，足矣！
張紅杰老師說：很感謝校長給我們推薦了《大數據》這本書。在教學工作中，應該有大數據意識，創新意識。學習一些專業的教學統計法、數據分析法，從中發現一些教育現象，并采取相應的策略。讓我們的教育教學工作少一些隨意和盲目，多一份嚴謹與科學。
白媛媛老師通過文中的三個事例，結合教學實際，談了自己教學中對數據使用的價值；結合自己的工作，談了如何實現工作的最高境界。
交流活動尾聲，身為閱讀《大數據》的倡議者、發起者、以及忠實的讀者韓校長幽默風趣的同大家分享了他讀后的感悟：我們心中要裝著學校，因為我們個人的命運依賴群體的命運；工作要追求精細化，不能做胡適書中的“差不多”先生；尊重數據，擁有數據意識，建立數據團隊！
此次活動從寒假期間倡導讀《大數據》一書，到開學伊始的分組沙龍，再到今日的閱讀共享，現已圓滿告一段落。相信此次活動定會增強我校全體教師的數據意識，掌握大數據，運用大智慧助推我校的教育教學上一個新的臺階！
白金數據讀后感 篇3
經過前前后后的這段時間，雖然我沒讀過徐子沛先生的《大數據》（聽過），接下來《數據之巔》的接觸使我所獲頗多，身為程序員的我有種喚醒去大數據工作的欲望（曾經接觸過大數據），除了這種工作的內容變化，也讓我在以后（目前）的生活的一些行為或者一些看法得到了改進或者思維上的多一種思考方式，《數據之巔》不愧是《數據之巔》，首先它就是用了美國幾百年來得歷史數據來論述，也在喚醒更多的中國人去了解數據文化、用數據。
《數據之巔》是我接觸過的書籍中能堅持下來的其中一本，也是我第一次公開個人相關的讀后感，因為我看《數據之巔》中間好多次沒有一次性看完，有可能有些東西不能記得清楚（希望讀者能指正，謝謝）。
《數據之巔》依照個人主觀意識來分章節，可以大概分為三個部分，也是按國家劃分的（個人看書會結合當時歷史痕跡），可以分為美國從華盛頓等人通過人口普查來輔助權利劃分到現在的利用大數據實時動態來輔政利民；日本從二戰后的深陷困境到經過戴明提供質量管理咨詢后的崛起；中國從民國時期的地理大師（忘了尊名，汗）到改革開放后的結合我國國情的大數據戰略。
第一劃分部分（美國），從美國歷史可以了解到，開始進行數據操作（對數據可有可無的一種狀態）到大數據文化（眾多決策、要略離不開相關數據的指導），美國就是數據的作用和價值的標本，各種歷史事件數據的作用以及人們對它的利用、反應，即是數據文化的覺醒與成熟。我記得當時美國獨立權利劃分時有兩種方法，其中托馬斯—杰斐遜在最后一天采用了相關人口普查的數據進行反駁另外一派的方法（這兩種在以后都用到了），此時對數據的使用為初數時代。
美國解放黑奴時，林肯通過分析當時人口普查的數據進行對戰爭贏面的估算，其中有棉花的調查、奴隸的相關信息，以及當時的謝爾曼在肯尼迪提供的數據統計下領導軍隊對南方進行貫穿，這就是數據的內戰時代。美國因內戰重創迎來了數據的鍍金時代，此時美國的數據文化相繼完成了思維、組織和技術的三重崛起，登上了時代的鼎峰。
20世紀后也經歷了四個有非常有參考價值的四個時代，量化時代、抽樣時代、開發時代以及大數據時代，這些時代有點像城市建設差不多的程度（個人認為）。總之，解決權力分配的問題、決定改變歷史的戰爭、制定從戰略到戰術的安排、考慮政治的計算以及商業層面上的利用，從搜集、統計、篩選、量化、抽樣的方式方法演變到了解、安排、預測、準備、發掘、規范的效果體現，經歷的歷史似乎并不長，但造就的變革尤其精彩。
第二劃分部分（日本），二戰后的日本處于極度的困境，當時他們的出口產品被外國稱為“低劣、山寨”，除了這一些，當時日本有股求知識的心切來尋找擺脫這困境。這時候，有被后世稱為“質量之父”的戴明，換句話來說，就是要求培養高管（運用質量管理對生產進行管理），其中統計與分析再結合當時日本國情，這些知識與思維幫助日本走出了低谷，其中用到的對數據處理的'技術有好多，擁有高質量的產品使得日本銷量大增，其中本田銷量超過了福特等，在好多商品超過了美國。
而人們往往也都在遇到了問題難以決斷的時候才會想到數據這個伙伴，這也是為什么在第一部分的結尾中日本崛起的思考——二戰后空前繁榮的美國工業因為遇上了供不應求的狀態，自然走上了粗放型路徑，冷落了相應的數據應用，而戰敗的日本正因為深陷困境，在快速汲取先進知識的同時也迅速接納了數據文化，通過數據抽樣的方式快速提升了質量……日本的崛起可以看作窮則思變的例子，但變革中數據的作用尤其明顯。
第三劃分部分（中國），主要是從一些數據體現出一些細節（狀態），如減灶加灶，如抗日戰爭對繳獲武器來判斷軍官分布，如廣州和神州數碼合作進行實時動態輔助停車。可以說現實中的一切都是越用越少的，但看似虛擬的數據卻越用越多。所謂大數據時代，背景正是高度發展科技能讓更多的數據得以留存，這種留存和挖掘完全由機器實施，由此得到的結果也是嘆為觀止的。如果說科技的發展趨勢已經越來越超乎我們的想象，那總有一些規律或者原則可以抓住——比如數據。
正如作者徐子沛先生提到中國社會要將“大數據”這個科技符號轉變為文化符號，因為只有文化才能真正驅動人們的成長和發展，科技只是手段而已。只有建立了數據文化，愿意尊重數據、善于整合數據、敢于發掘數據中的異動……才能正真利用好大數據。數據文化是尊重事實、強調精確、推崇理性和邏輯的文化，這種文化將是發展最重要的動力，更是最好的參考。
從《數據之巔》中，隱約可以看到一條隱約的軌跡，通向未知的遠方卻一直步步為營，這便是數據，來自于人而勝于人。事實上，所有的美好都是限制之后的產物，自由、民主和平等這人類的三大追求之間就是相互制約的關系。那么，該怎么進行有效的制約？如何讓大家都能接納？這時候，最能代表客觀現實的數據就出現了。
白金數據讀后感 篇4
近兩周用業余時間讀了《大數據時代》這本書，是聽培訓時杜威老師推薦的，我快速閱讀了一遍，覺得受到了一些啟發，發現了一些原來沒有想到看到的事情。
首先是大數據代表著數據的樣本＝全體，這是一個與傳統統計學的顯著區別。大數據有能力獲得全體數據并對其進行分析。
第二就是相關性與因果性同樣重要。相關性說明了什么事情與什么什么事情有關系，如商場周圍車流量的增多與商場銷售額的相關性，因果性說明什么是什么的原因，如睡10個小時是有精神的原因。在大數據中，相關性要比因果性容易獲得，而且相關性已經能為客戶帶來較大的收益。
第三就是大數據允許存在不精確性、混雜性，由于數據量巨大，存在少量的異變不會對結果產生任何影響，如收益是1個億與1億零1元的差別可能決策者不關心。
第四是大數據中的三個主要因素，思維、數據、技術，思維覺得你在哪些地方使用大數據。在這三個因素之中，會產生數據中間商，來處理加工數據并出售。
白金數據讀后感 篇5
對于暢銷書刊、熱點話題、時尚科技，始終不太感興趣。書刊，喜歡有一定年份的；話題，鐘情于務虛的觀點；新奇的產品于我無緣，習慣使用成熟的科技產品。既不清高，也非冷漠，就是要與現實保持一定的距離，給自己留一點思考的空間。這一習慣最近破了例。由于工作的原因，耳濡目染，“大數據”這個新興概念開始頻繁步入我的視野。按捺不住內心的好奇，網購《大數據時代》，手不釋卷，三天讀完，頗有收獲。此書有如下特點。
首先，作者站在理論的制高點上，條理清楚地闡述了大數據對人類的工作、生活、思維帶來的革新，大數據時代的三種典型的商業模式，以及大數據時代對于個人隱私保護、公共安全提出的挑戰。其次，文中的事例貼近現實生活，貼近時代，令讀者既印象深刻，又感同身受。此外，作者沒有使用大量的專業術語，沒有假裝一副專業的面孔。縱觀全書，遣詞造句，均通俗易懂。
作者認為大數據時代具有三個顯著特點。一、人們研究與分析某個現象時，將使用全部數據而非抽樣數據；二、在大數據時代，不能一味地追求數據的精確性，而要適應數據的多樣性、豐富性、甚至要接受錯誤的`數據。三、了解數據之間的相關性，勝于對因果關系的探索。“是什么”比“為什么”重要。
作者指出，隨著技術的發展，數據的存儲與處理成本顯著降低，人們現在有能力從支離破碎的、看似毫不相干的數據礦渣中抽煉出真知爍見。在大數據時代，三類公司將成為時代的寵兒。一是擁有大數據的公司與組織。如政府、銀行、電信公司、全球性互聯網公司（阿里巴巴、淘寶網）。二是擁有數據分析與處理技術的專業公司，如亞馬遜、谷歌。三是擁有創新思維的公司，他們可能既不掌握大數據，也沒有專業技術，但卻擅長使用大數據，從大數據中找到自己的理想天地。
面對即將來臨的大數據時代，個人將如何應對自如？這是個嚴肅的問題。
白金數據讀后感 篇6
經典是一個國家或民族用文字保存的歷史文化遺產，對國家或民族歷史文化的發展有重要影響。一個民族的文化可以繼承和發揚光大，不能脫離對自己民族經典的研究。朱自清先生認為，“經典訓練應該是中等以上教育的必要項目。經典訓練的價值不實用，而是文化。這段話顯示了他對經典訓練重要性的深刻看法，也正是因為這個原因，他編寫了《經典常談》。
《經典常談》寫于1942年。朱自清先生在13篇文章中用簡單實用的文字介紹了中國文化遺產中的經典作品。因此，它已廣泛傳播了70多年，成為普及中國傳統文化的啟蒙經典。這本書是一般讀者了解中國古代文化經典的入門指南。
為了激發人們對經典的興趣，朱自清以想要“漫游”經典的讀者為導游，描述了《說文解字》、《周易》、《尚書》、《詩經》、《三禮》等13部經典典故的來源和“風景秀麗”，簡單而有趣。這本書介紹了影響中國傳統文化的文化經典。幾千年來，這些被列為經典的作品在繼承和傳播的過程中已經有了自己的學術體系。朱自清介紹，以經典本身為主，以書為主，沒有以“經學”、“史學”、“諸子學”為全書敘事綱領，讀者揭示了一條簡明的道路。
讀完這本書，我覺得它不僅是所謂的“經典常談”，也是對經典作品的指南。（wWW.g589.com 幼兒教師教育網）
縱觀世界，現在全球一體化已經深入我們的內心，“世界市場”已經初具規模。在我們的生活中，充滿了各種各樣的新文化。作為一個新時代，我們越來越少地關注中國的傳統文化，越來越少的家庭會為孩子接受最傳統的教育，越來越少的孩子知道中國古代有如此精彩的作品。當然，這也包括我自己。在讀《經典常談》這本書之前，我只知道在中國古代，有很多優秀的作品出現在“百家爭鳴”時期，但我不認識他們。直到讀了這本書，我才知道中國古代的作品是中國歷史上最輝煌、最寶貴的財富。
雖然我們不能改變這些中國傳統文化正在衰落的現狀，但我相信經典不會消失。如果我把經典比作一個景點，那么這個景點必須需要一個向導，朱自清先生的書只是扮演了這個角色，他詳細介紹了什么經典，更介紹了這些經典可以傳播，在這本書中，我理解了中國古代經典的廣度和深度。
白金數據讀后感 篇7
知道＂是什么＂就夠了，沒必要知道＂為什么＂。在大數據時代，我們不必非得知道現象背后的原因，而是讓數據自己＂發聲＂。這個命題是我讀這本書最大的感觸。
對于大多數人來說，這的確是一場思維變革。對于理科學生來說，會認為這是一個錯誤的觀點，因為這無異于否定了他們對世界客觀物理化學規律探索的重要性；對于一名工科學生，其實這并不是一個多么新穎的觀點，因為工科是講求時用性的，如何能更好地利用基本自然科學規律創造社會財富比探索自然科學知識顯得更重要。
這些天來，在讀大數據這本書的同時，也稍微重溫了一下自動控制原理，認識到控制系統中存在明顯的大數據時代思維方式，借讀書交流會之際，與大家分享。
對系統的有效控制需要對系統理解與建模。以一個日常生活中的例子說明。開車的時候一腳油門下去車就飛出去了，但并不知道這一腳油門下去能給多大車速，這就需要駕駛人員的熟練的駕駛技能了，不然超速被開罰單是很正常的。那么，問題就來了：如何能實現速度的自動控制而不用駕駛人員踩油門？這就是控制系統最關鍵的環節——建立系統數學模型。大白話就是知道車速與燃油量的數學關系式。若是以探索為什么的思維模式，不可避免的要列一大堆能量方程、動量方程等物理化學式子，經過繁雜的計算，還是能得到車速和燃油量的數學關系式的。很明顯這是一個繁瑣的過程，因為得知道現象背后的原因。這僅是對于這種簡單的系統，若是對于航空發動機這種復雜的系統，結構工藝過于復雜，分析各部分的物理化學過程是十分困難的，這時候可以通過實驗法得到數學模型。
實驗法主要有時域測定法、頻域測定法和統計相關法。與大數據時代思維最接近的是統計相關法，主要過程是對被研究對象施加某種隨機信號，根據被測對象各參數的變化，采用統計相關法確定被測系統或對象的動態特性。這種方法可以在被測系統或生產過程正常運行狀態下進行在線辨識，測試結果精度較高，但要求采集大量測試數據，并需要相關儀和計算機進行數據計算和處理。
若用開車實例來解釋，此時的系統為汽車動力系統，施加的隨機信號為燃油量，被測對象指車轉速，得到的動態特性就是指車速與燃油量函數關系式，從而不用探求背后的物理化學規律就得到了數學模型。
在沈陽黎明航空公司實習時去過試車間，除了發動機點火后震撼的場景動人心魄，控制室屏幕上海量的數據也同樣引人注目，我想這么多數據無非就是驗證數學模型或直接實驗法得到數學模型，結合航空發動機這種復雜的系統，對于搞控制的人來說，得到數學模型就夠了，現象背后的原因交給研發的人來探索更好。
白金數據讀后感 篇8
第一次讀大數據專題的書，談起讀后感肯定是班門弄斧了，就只是簡單的說一說我的一些看法。
涂子沛的這部《數據之巔》，全書共八章，我原以為所謂"數據之巔"應當是展望未來的大數據時代，沒想到全書竟是立足于過去，從歷史切入。前面六章的內容，以美國自獨立以來的發展歷程為主線，從數據應用的角度，講述美國政治制度，經濟建設以及軍事管理，每一章的結尾又分析中國的現狀，相應對比美國。一個國家的發展歷程，從不同角度切入，就會有不同的著重點：軍事家可能會串起每一次戰爭，分析軍事戰略；經濟學家可能會梳理整個宏觀經濟環境的發展方向；政治學家可能會強調立憲立法各種政治制度的重要性。而作者從數據的角度切入，可以說是別開生面，讓我們看到那些耳熟能詳的故事背后數據所起到的作用。以南北戰爭為例，可能你知道林肯的民心所向，知道奴隸制度順應潮流的消亡，但你未必知道謝爾頓將軍以數據分析為基礎進行的"向大海進軍"的行動。類似的例子有很多，我覺得作者雖然以一個國家的發展歷程為主線，但仍然寫得有些凌亂，好像想到哪個與數據有關的故事就寫哪個似的。美國立法治國過程中政治制度上的博弈、人口普查與統計學、參眾議院的席位設置，到數據在醫學上的應用、在農業上的應用、霍亂井、預算、訴訟實證、農業應用、商業市場調查與項目決策、戴明的質量控制等，然后又穿插講一些數據處理的技巧：數據可視化、樣本與總體、問卷設計等，接著又跳回內開放：數據與知情權、用數據制衡；直到七八章才涉及一些現代化的數據應用。
可以說，我讀這本書最大的感受，其實是震撼于數據的應用之廣泛之深刻，因為前面六章內容幾乎就是在跟你講數據在美國、中國、日本等的歷史上曾經起到這樣這樣的作用，在美國關于數據的挖掘和處理辦法是怎樣一步步完善。我覺得，這六章內容，跟書名《數據之巔》有些偏頗，主題該是數據，前面一兩章講講數據在美國中國歷史上的作用，讓讀者感受一下數據的`魅力，奠定一下基調就夠了，結果直到五六章還是停留在這個層面，讀來就有些膩了。如果書名改成類似《數據與歷史》之類的，反而更好，這些歷史已然是過去，數據之巔應該在未來。但我不得不承認，我確實為這些歷史所震撼，也真的感覺到數據的重要性，未來如果能夠做好數據的挖掘、處理、利用，應該是潛力無限的。
直至七八章，作者開始談及"大數據時代"，大數據計算涉及其在社會領域以及物理環境領域兩個方面的應用。社會領域則是我們比較熟悉的，例如從消費記錄了解消費心理、捆綁銷售"啤酒與尿布"、阿里巴巴憑交易記錄迅速放貸等等的應用，這些可能也是提及"大數據時代"大眾的第一反應吧。物理環境領域的應用主要就是可穿戴設備、傳感器等等這一類了。從亞馬遜的"預判發貨"、谷歌無人駕駛、3D打印機、智能學習的平臺等等這些新興事物，我們都可以看到數據在未來的一個發展前景。作者以"石油時代"類比人類即將迎來的"數據時代"，其實非常直觀易懂。
第八章作者提出"智慧城市"的概念，講述了See Click、佛山"我的聲音"、舊金山311應用程序、社交媒體nextdoor等眾包、眾智、眾創平臺，講真啊，我不知道這些跟數據有個啥關系……但是作者提出的未來這種"讓大眾解決大眾的問題"的模式我倒很是贊同。這之中跟數據有關的可能是涉及數據的隱私問題吧。大數據時代是不可避免的發展趨勢，但隱私權確實是這個發展潮流中很重大、也必須解決的一個問題。
作者點明，所謂"數據之巔"就是"通過用數據訓練機器，讓機器獲得智能，為人類提供自動化的服務"。要有數據更要有計算，強大的識別算法才能實現數據挖掘，這是現有的階段，而未來應該向"機器學習"發展，亦即編寫"會自動調節的算法"。
這本書，還行。沒有大開腦洞的設想未來，從歷史出發，讓人感受到數據的魅力，在對比中，也讓人看到中國在數據方面與美國的差距，最后的展望，也是立足于現在。所以給人感覺比較踏實，對數據應用的理解更通透，而數據之巔在哪里，我覺得是每個讀者在這個基礎上延伸出去的頭腦風暴。
真的是很凌亂的讀后感，我覺得被作者看到要吐血的吧…對大數據什么的真的沒有比較深的了解，但是讀完這部《數據之巔》，以后會繼續關注、了解相關的內容。
白金數據讀后感 篇9
我們不再熱衷于尋找因果關系，而應該尋找事物之間的相關關系。這個命題是我讀這本書最大的感觸。個人認為也是這本書最核心的思想。從頭說起吧，首先，書提出一個顛覆我以前認知的命題--并非原子而是信息才是一切的本源，將世界看做信息，看做可以理解的數據的海洋，為我們提供了一個從未有過的審視下是的視角。它是一種可以滲透到所有生活領域的世界觀。這個命題是在書的最后一部分中的某一段中描寫的。我之所以把它放在最前面來講，因為我覺得，這是談數據化世界的前提，自然也是談論大數據的前提啦。書的中間部分有一節講到數據化和數字化的區別。經過我自己腦子的整理，把數據化世界這個命題列為大數據思維的第二步。寫到這里，我不由得反省下，我是不是有領悟到書的精髓所在(我認為的精髓)，就是第一句話。因為回顧我整個思路，還是按照舊模式的因果關系思考模式思考問題。書中另一個吸引我的地方就是，有很多觀點的論述，會從哲學的高度論述。雖然，自己肚子沒多少墨水，但是讀這些描述的時候，就會發現自己會更好的理解作者提出的命題。比如書中有一段文字
當我們說人類是通過因果關系了解世界時，我們指的是我們再理解和解釋世界各種現象時使用的兩種基本方法：一種是通過快速、虛幻的因果關系，還有一種就是通過緩慢、有條不紊的因果關系。大數據會改變這兩種基本方法在我們認識世界時所扮演的角色。
在附上一些事例的時候，用作者提供的本質去看待時，很容易理解，確實是這么回事。好了，那么大數據到底改變了我們什么呢，作者給出3點，大數據的精髓在于我們分析信息時的三個轉變，這些轉變講改變我們理解和組建社會的'方法。
第一個轉變就是，在大數據時代，我們可以分析更多的數據，有時候甚至可以處理和某個特別現象相關的所有數據，而不再依賴于隨機采樣(樣本=總體)
第二個轉變就是，研究數據如此之多，以至于我們不再熱衷于追求精確度
第三個轉變因前兩個轉變而促成，即我們不再熱衷于尋找因果關系，而應該尋找事物之間的相關關系。大數據告訴我們是什么而不是為什么。在大數據時代，我們不必知道現象背后的原因，我們只要讓數據自己發聲。
正如大家所知道的那樣，人類的大腦具備這樣的功能，它會把新輸入的刺激或信息與過去的經驗或積累的部分知識相對照，然后進行調整并接受下來。如果眼前新的現實與大腦中儲存的固有信息無法協調，便會在無意識中拒絕接受新的現實(當作沒有看見);或者通過自己一知半解的知識任意推測，使自己認識到的情況偏離實際(產生錯覺)。這是人的一種本能，目的在于使自己保持冷靜。
所以作者稱之為revolution。
講了這么多，那么大數據到底給我們帶來什么。在這里，我只想談我感觸最深的，其他的有興趣的可以自己去了解。當然，書中提了很多，最多的就是，--X公司或者個人利用大數據創造了多大的財富了，拋開這些表面的不說，最讓我動心亦或者是害怕的是---預測。這是大數據帶來最核心的東西，動心的理由無須贅述，計算機會告訴你什么時候買什么雙色球可以中頭獎，想想心里是不是有一點小激動咧。當然這只是我打的一個比較夸張的比喻。至于害怕呢，書中有段話我很喜歡
公平正義的基礎是人只有做了某事才需要對它負責，畢竟，想做而未做不是犯罪，社會關系于個人責任的基本信條是，人為其選擇的行為承擔責任。如果大數據分析完全準確，那么我們的未來會被精準的預測，因此在未來，我們不僅會失去選擇的權利，而且會按照預測去行動。如果精準的預測成為現實的話，我們也就失去了自由意志，失去了自由選擇的權利。既然我們別無選擇，那么我們也就不需要承擔責任。這不是很諷刺嗎。
扯到這里，順便扯一下，書中另一段關于自由意志的描述。
在哲學界，關于因果關系是否存在的爭論已經持續了幾個世紀。畢竟，如果凡事皆有因果的話，那么我們就沒有決定任何事的自由了。如果說我們做的每一個決定或者每一個想法都是其他事情的結果。而這個結果又是由其他原因導致的。以此循環往復，那么就不存在人的自由意志這一說了。所有的生命軌跡都只是受因果關系的控制了。因此，對于因果關系在世間所扮演的角色，哲學家們爭論不休，有時他們認為，這是與自由意志相對立。
書中舉了個例子，舉了部電影《少數派報告》，當我看到這里的時候，哎喲，我居然看過這部電影，想想心里還是有點小激動，有興趣的可以去看下，大概就是講警察通過預測來提前抓捕犯人，不過不是通過大數據，是通過超人類的方式。當你什么舉動都可以被預測，相當于你完全暴露在太陽光下，換成你，你害怕不。
最后，附上兩段結語，一段是書中的一段話，另一段是我自己瞎編的。
大數據并不是一個充斥著算法和機器的冰冷世界，人類的作用依然無法被完全替代。大數據為我們提供的不是最終答案，只是參考答案，幫助是暫時的，而更好的方法和答案還在不久的未來。
大數據終將會影響到我們，也像其他技術一樣會是一把雙刃劍，用得好，動心，濫用，害怕。如同核技術一樣，用的話，造福地球，濫用，給個金剛石地球你，照樣爆。我相信，未來的大數據的發展會如作者所說的，是一場生活、工作與思維的革命。
白金數據讀后感 篇10
最近，讀了子沛的《數據之巔》，頗有所獲。該書論述了數據社會應用在美國近代史的發展歷程，以全新的線索講述美國這個當今世界數據應用的領頭羊的數據文化的形成和發展。由于美國的全民選舉基因，使得美國有做全民普查的確實需求，從而開創了大數據應用之先。而隨著美國政治和經濟的發展，全民普查乃至各行各業的'數據應用也得到迅猛的發展。全書以講故事的形式娓娓道來，深入淺出地展示了大數據應用在推動社會發展的作用。
對于現代社會，政府部門的數據應用已不限于其自身的應用，其行政數據對社會的公開共享，更對社會經濟有強烈的引領和推動作用。隨著科技發展，大數據所依托的硬件和軟件環境日趨成熟，而數據之巔，就是在數據中挖掘信息，把信息詮釋為知識，通過數據的不斷反哺和訓練，達至智能的自我建立和自動提升。
從另一方面，此書以數據發展為主線，介紹了美國的歷史、政治和經濟發展歷程，以數據這個新鮮角度讓讀者了解美國的歷史發展。通過此書，我對美國的歷史，特別是美國政治的背景、形成、發展有了較全面的認識。
